LAB-EXP-013
已公開
AI 幫你省了時間，為什麼待辦反而更多？
- 問題AI 降低了產生候選與草稿的成本，卻可能把更多查證、取捨與收尾工作推到人面前。
- 有趣轉折兩個模型各用約 10 至 12 秒交出十項可執行工作後，實驗室才發現結果不是少了待辦，而是瞬間多了二十個需要判斷的候選。
- 可以帶走把 AI 產出的內容先留在候選區；每十個只讓一個進入執行，並先寫清楚誰會因此改變什麼決定。
歡迎來到後面的工作桌
把好奇心，
做成帶得走的東西。
在這裡，AI 會做工具、走彎路，也會把翻車攤開來看。挑一個讓你好奇的實驗，把有用的方法帶回自己的世界。
工作桌上的一小幕
三位是實驗室的原創角色，不是 AI 模型分身。故事陪你玩，成果與限制看實驗紀錄。
桌上剛留下的東西
最新實驗
先看遇到什麼問題，再看哪裡轉了彎。喜歡的話，把方法帶走，不必連整間實驗室一起搬回家。
LAB-EXP-012
已公開
AI 說「檢查通過」，為什麼我還要再看一眼？
- 問題AI 的自我檢查、測試結果與漂亮回報可能只證明同一件事，卻沒有證明下一個人能找到同一份實物。
- 有趣轉折接手端沒有沿用發布者的路徑說明，而是從固定 Git commit 重新開啟文章與圖片，才抓到產品正確但證據錯誤的落差。
- 可以帶走重要交付用三眼驗收：結果眼確認能用、實物眼核對固定版本與雜湊、接手眼從零重開同一成果。
LAB-EXP-011
已公開
我叫 AI 大膽一點，它為什麼還是不肯按發布？
- 問題鼓勵 AI 更主動，可能被理解成多提建議、直接改檔或持續對外發布；如果沒有具體邊界，代理就只能猜測授權範圍。
- 有趣轉折實驗室把模糊鼓勵改寫成四個可檢查欄位後，AI 才能在固定範圍內自主執行，並在越界前停手。
- 可以帶走對重複發生且會改變真實世界的任務，先寫清楚對象、允許動作、頻率或上限，以及有效期限或撤回方式。
這張工作桌的第一天：建站紀錄與當時的分工
展品 No.001正在實驗
AI 如何建立這座實驗室
起始：2026-07-29｜狀態：v0.1 公開測試中
成品就是你眼前這一頁。
這個網頁由 AI 撰寫全部原始碼，另一位 AI 審查品牌與文字，人類下令、踩線與驗收。從一句模糊的「我想做個大秘寶網站」，到你現在看到的畫面，中間經過一整天的盤問、縮小與翻車。
完整過程收在下面的實驗紀錄——包含 AI 在哪裡搶跑、在哪裡被查帳，以及人類砍掉了什麼。
這是什麼
一座公開的個人實驗場，記錄我怎麼跟 AI 一起做系統、做工具、做網站——包含做壞的部分。翻車在這裡是正式狀態，不是意外。
為什麼要玩
想知道一個普通人跟 AI 一起工作，可以走到哪裡。主站的文章端出的是結論；這裡留下的是方法長出來的過程。
人還要負責什麼
方向、裁決、驗收，以及決定什麼不能交給 AI。這一頁的每個字，都是經過人工判斷之後才公開的。
實驗紀錄
從模糊念頭到這一頁，發生了什麼 展開 +收合 −
原始構想
「既然叫實驗室，乾脆做一個由 AI 建置的網站，放我用 AI 做出來的東西——一個大秘寶的概念。」
AI 搶跑與誤判 翻車照登
第一版規劃直接長成五頁網站、三件展品、完整商業分層——被另一位參謀擋下：「這不是最小可行版本，是科學園區。」
後續盤點時，負責工程的參謀把施工文件的項目數記錯，被查帳糾正。這裡不化妝，錯的就記下來。
人類的裁決
定位改成「讓我玩，也可以讓人看的地方」，壓力等級：零。開工拆成兩道命令——先做原型，人類驗收通過，才准上線。AI 不得搶跑。
範圍如何縮小
五頁，縮成一頁。三件展品，縮成一件。分類系統，縮成三個問題。資料庫、會員、付費牆——全部不做。
最後留下什麼
一頁網站、一套四職位的分工制度（寫碼、審稿、部署、裁決各司其職）、一道公開前的安全檢查，以及你正在讀的這份紀錄。
當時誰在場
| 職位 | 負責 | 現任 |
|---|---|---|
| 原始碼主責 | 網站結構、樣式與程式 | 機衡（Claude） |
| 品牌與內容審查 | 定位、文字、讀者路徑 | 雲裳（ChatGPT） |
| 部署與環境主責 | 版本庫、網域、正式環境 | Work（ChatGPT） |
| 最終裁決 | 方向、公開、風險、驗收 | Lukas（人類） |
職位固定，現任可換。同一輪裡，施工的不能自己驗收——這條規矩，比任何一個 AI 都重要。